Рабочая программа дисциплины Статистика.

УТВЕРЖДАЮ

Руководитель СП № 3

Зудилина Е.А.

_____________________________

«31»августа 2022г.

Рабочая программа разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по профессии (специальности), приказ Министерства образования и науки от 12.05.2014 № 486) и Профессионального стандарта «21.02.05», утвержденного приказом Министерства юстиции Российской Федерации от 27 июня 2014г., регистрационный номер 32885.

стр.

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

5

1. СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

8

1. условия реализации учебной дисциплины

11

1. Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины

12

Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

72

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

48

в том числе:

лекционное обучение

32

практические и лабораторные занятия

16

контрольные работы

-

курсовая работа (проект) (если предусмотрено)

-

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

24

в том числе:

самостоятельная работа над курсовой работой (проектом) (если предусмотрено)

-

Реферат по заданной тематике

-

Итоговая аттестация в форме (указать) зачета в 4 семестре

Наименование разделов и тем

Содержание учебного материала, практические занятия, самостоятельная работа обучающихся

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4

Раздел 1. Общие основы статистической науки

4

Тема 1.1.

Предмет и метод статистики

Содержание учебного материала

1

1

Статистика: понятие, предмет, методология, задачи

Предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.

1

Самостоятельная работа обучающегося

1

1

Составление конспекта «История Российской статистики»

Тема 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Содержание учебного материала

1

1

Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Система государственной статистики в РФ. Задачи и принципы организации государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.

1

Самостоятельная работа обучающегося

1

1

Подготовка сообщений: Современные технологии организации статистического учета.

Раздел 2. Основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации

24

Тема 2.1.

Статистическое наблюдение

Содержание учебного материала

4

1

Этапы подготовки, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Точность наблюдения.

Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Инструментарий статистического наблюдения. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.

2

2.

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Регистровая форма наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов и по охвату единиц совокупности. Способы статистического наблюдения: непосредственное, документальное способ, опрос. Виды опроса.

Самостоятельная работа обучающегося

2

1

Составление проекта статистического наблюдения

Тема 2.2.

Сводка и группировка статистических данных

Содержание учебного материала

4

1

Понятие статистической сводки

Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

2

2.

Метод статистической группировки

Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Виды группировок. Факторные и результативные признаки. Простые и сложные группировки. Перегруппировка статистических данных.

3.

Ряды распределения в статистике

Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.

Практические занятия

2

1

«Выполнение сводки и группировки статистических данных»

2

«Построение рядов распределения и их графическое изображение»

Самостоятельная работа обучающегося

4

1

Решение задач «Выполнение структурной, аналитической, комбинированной группировок».

2

Решение задач «Построение рядов распределения и их графическое изображение».

Тема 2.3

Способы наглядного представления статистических данных

Содержание учебного материала

4

1

Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.

Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.

2

Самостоятельная работа обучающегося

4

Решение задач «Построение графиков структуры, динамики, сравнения».

Раздел 3 . Техника расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления

44

Тема 3.1.

Статистические показатели

Содержание учебного материала

6

1

Абсолютные и относительные показатели в статистике

Понятие абсолютных показателей. Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели: динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.

2

2.

Средние величины в статистике

Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая. Расчет среднего показателей способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние величины в статистике.

3

Показатели вариации в статистике

Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.

Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода, медиана, квартили, децили и перцентили.

Практические занятия

4

3

«Расчет абсолютных и относительных показателей вариации».

4

«Расчет структурных средних показателей».

Самостоятельная работа обучающегося

4

1

Решение задач «Расчет и анализ относительных показателей»

2

Решение задач «Расчет среднего уровня изучаемого явления»

Тема 3.2.

Ряды динамики

Содержание учебного материала

4

1

Виды рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики

Ряды динамики. Виды рядов динамики: абсолютных, относительных и средних величин; моментные и интервальные; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные. Показатели изменения уровней рядов динамики (цепные и базисные): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели рядов динамики: среднее значение уровней ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

2

2.

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики

Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.

3.

Модели сезонных колебаний

Методы выявления периодической компоненты. Сезонные колебания. Модели сезонных колебаний. Индексы сезонности и сезонная волна. Классификация методов измерения сезонных волн.

Практические занятия

4

5

«Анализ динамики изучаемых явлений»

6

«Анализ основной тенденции ряда динамики»

Самостоятельная работа обучающегося

2

1

Решение задач «Расчет показателей динамики»

2

Решение задач «Выявление основной тенденции рядов динамики»

3

Решение задач «Расчет индексов сезонности».

Тема 3.3

Индексы в статистике

Содержание учебного материала

2

1

Понятие индекса. Индивидуальные и сводные индексы

Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.

2

Практические занятия

2

7

«Расчет индивидуальных и агрегатных индексов»

Самостоятельная работа обучающегося

2

Решение задач «Расчет индексов постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов».

Тема 3.4

Выборочное наблюдение

Содержание учебного материала

2

1

Способы формирования выборочной совокупности

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике

2

2

Методы оценки результатов выборочного наблюдения

Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Практические занятия

2

8

«Составление плана выборочного наблюдения».

Самостоятельная работа обучающегося

2

Решение задач: «Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность».

Тема 3.5

Статистическое изучение связей между явлениями

Содержание учебного материала

4

1

Методы изучения связи между явлениями

Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи. Количественные критерии оценки тесноты связи

2

2

Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.

Практические занятия

2

1

«Построение уравнения линейной регрессии»

Самостоятельная работа обучающегося

2

Решение задач «Построение моделей связи»

ИТОГО

Лекционное обучение

32

Практические и лабораторные занятия

16

Самостоятельная работа

24

Всего

72

Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

Уметь:

• собирать и регистрировать статистическую информацию;

• проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

• выполнять расчеты статистических показателей и формулировать основные выводы;

• осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники.

выполнение ситуационных заданий;

решение практических задач;

решение практических задач с использованием компьютерных технологий;

тестирование;

Знать:

• предмет, метод и задачи статистики;

  • общие основы статистической науки;

  • принципы организации государственной статистики;

  • современные тенденции развития статистического учета;

  • основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;

  • основные формы и виды действующей статистической отчетности;

  • технику расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления.

решение задач;

выполнение тестовых заданий;

фронтальный опрос.