Искусственный интеллект

v.01

04/09/2024

Презентация

Искусственный интеллект

Тураевой Марианны Сергеевны

ученицы 9Б класса

учитель Мальцева Алла Владимировна

Искусственный интеллект

В научной работе «Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами» авторы отметили, что искусственный интеллект — это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, которые считают прерогативой человека. В наше время термин применяют к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, которые характерны для человеческого интеллекта (рассуждение, обобщение, получение опыта, анализ).

Другими словами ИИ — огромный спектр алгоритмов и инструментов механизированного обучения, который может оперативно получать данные, выявлять определенные закономерности, оптимизировать или прогнозировать тенденции.

Кто придумал термин искусственный интеллект?

Джон Маккарти

Впервые о концепции искусственного интеллекта заговорили после работы Алана Тьюринга 1950 года «Вычислительные машины и интеллект». В этой статье Тьюринг задал вопрос «Могут ли машины думать?». Спустя шесть лет в 1956 году Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект» на первой в истории конференции по ИИ в Дартмутском колледже.

Создан ли сегодня искусственный интеллект ?

Алгоритмы ИИ уже превосходят способности человека во многих сферах, где речь идет об обработке данных. Они способны брать на себя и «творческие» функции. Однако остается ряд нерешенных проблем, в том числе этических.

Применение искусственного интеллекта

Искусственный интеллект используется в поисковых системах (таких как Google Search), таргетинге онлайн-рекламы, рекомендательных системах (предлагаемых Netflix, YouTube или Amazon), управлении интернет-трафиком, таргетированной рекламе (AdSense, Facebook), виртуальных помощниках (таких как Siri или Alexa), автономных транспортных средствах (включая беспилотные летательные аппараты и беспилотные автомобили), автоматическом переводе языков (Microsoft Translator).

Применение искусственного интеллекта в сфере образования

На сегодняшний день перед сферой образования поставлены задачи в направлении развития адаптивного обучения и прокторинга. С помощью ИИ планируется автоматизировать работу по подбору учебного материала и способа преподавания, подходящих конкретному ученику, чтобы облегчить процесс усвоения материала всем категориям учащихся.

Функции прокторинга заключаются в контроле за учащимися во время сдачи экзамена. Роботу ставится задача следить за происходящим, фиксируя самые разные факторы, которые не «видит» глаз веб-камеры, ведь современные студенты перехитрят любое техническое приспособление. Хотя, надо признать, в сфере образования не все можно доверить технике. Большую роль в обучении играет личность преподавателя, его харизма, умение выстроить правильные отношения с учениками.

Применение искусственного интеллекта в промышленной сфере

В этой сфере применения систем искусственного интеллекта востребована возможность автоматизировать рабочие процессы. Чаще сегодня автоматизируют операции, выполняемые на конвейере.Однако компанией LG уже запланировано открытие завода, где вся организация будет доверена искусственному интеллекту: вопросы снабжения расходными материалами, контроль за работой станков, качеством продукции и выполнением плановых показателей, работа склада и т.д. Понятно, что количество работающих там будет минимальное.

Собственники крупных промышленных предприятий Японии, КНР, Соединенных Штатов, Германии, Швейцарии вкладывают огромные суммы в переоборудование заводов и фабрик. Многие профессии, даже связанные с интеллектуальным трудом, устаревают в угоду увеличения компьютерного парка.

Одно из детищ импозантного предпринимателя Илона Маска. Хотя он и не единственный создатель. Самые известный продукт компании — алгоритм GPT. Его обучили обрабатывать тексты и создавать свои на их основе. Не только художественного содержания, но и технического.

системы искусственного интеллекта в 2024 году :

Open AI

Tesla Autopilot

Электрокары Tesla могут видеть дорогу, анализировать маршрут и обмениваться информацией. Это не просто контроль полосы и автоматический набор скорости, как у других моделей, а полноценный искусственный интеллект с компьютерным зрением. Правда, опция платная, а еще дорожные службы многих стран относятся к опции скептически и не разрешают ее использовать на своей территории.

Основные проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта

Внедрение ИИ поэтично сравнивают с ящиком Пандоры. С одной стороны – это потрясающие возможности, повышающие нашу эффективность и помогающие делать открытия и выполнять трудоемкую работу за нас. Но, как и любая сила, ИИ приносит с собой свои проблемы.

Приватность данных . Последние годы не прекращаются дебаты о том, какие данные можно собирать, как их можно использовать и кто имеет право их видеть. ИИ обычно требуется большое количество данных для работы, и это порождает новые вопросы о конфиденциальности;

Некоторые алгоритмы могут быть предвзятыми . Если алгоритм обучается на данных, которые уже содержат предвзятость, он может усиливать эти предрассудки, вместо того, чтобы их исключить;

Технические проблемы . Если в основе лежат некачественные данные, мы получим некачественные результаты;

Угроза хакерских атак , которые могут изменить работу ИИ и спровоцировать на работу во вред;

Социальные проблемы. Что произойдет с рабочими местами, которые будут автоматизированы? Как мы распределим богатство, создаваемое ИИ?