СДЕЛАЙТЕ СВОИ УРОКИ ЕЩЁ ЭФФЕКТИВНЕЕ, А ЖИЗНЬ СВОБОДНЕЕ

Благодаря готовым учебным материалам для работы в классе и дистанционно

Скидки до 50 % на комплекты
только до

Готовые ключевые этапы урока всегда будут у вас под рукой

Организационный момент

Проверка знаний

Объяснение материала

Закрепление изученного

Итоги урока

Биномдук бөлүштүрүү

Категория: Математика

Нажмите, чтобы узнать подробности

Просмотр содержимого документа
«Биномдук бөлүштүрүү»

Сабактын темасы: Биномдук бёлщштщрщщ, бир калыптагы жана нормалдуу

бёлщштщрщщ.


Сабактын максаты:


а) Студенттер биномдук бёлщштщрщщ жана бир калыптагы бёлщштщрщщ жёнщндё маалымат алышат;

б) Студенттер нормалдуу кокус чоъдугу жёнщндёгщ тщшщнщктщ айтып беришет;

в) Студенттер ёзщн сыйлай билип, ёз кщчщнё жана чыгармачылык мщмкщнчщлщгщнё ишенип, башкалардын да мындай ёзгёчёлщгщн таанып, алар менен баарлаша билщщгё тарбияланышат;


Кърсътк\чтър:


Жогорудагы максаттарга жетет, эгерде студенттер:


  • Студенттер биномдук бёлщштщрщщ жана бир калыптагы бёлщштщрщщ жёнщндё маалымат алышса;

  • Студенттер нормалдуу кокус чоъдугу жёнщндёгщ тщшщнщктщ айтып беришсе;

  • Студенттер ёзщн сыйлай билип, ёз кщчщнё жана чыгармачылык мщмкщнчщлщгщнё ишенип, башкалардын да мындай ёзгёчёлщгщн таанып, алар менен баарлаша билщщгё тарбияланышса;



Сабактын тиби : аралаш


Сабактын формасы: Коллективд\\ жана ъз алдынча иштъъ.


Колдонуулучу каражаттар: Окуу китеби, карточкалар


Сабактын ж\р\ш\:


1.Уюштуруу: Окутуучу классты уюштуруп, жагымдуу жагдай т\зът,сабактын максаты менен тааныштырат.


2.Ът\лгън сабакты кайталайт: /й тапшырмасы боюнча окуучулардын билимдерин, билгичтиктерин текшерет, бышыктайт.


3.Жаёы теманы ът\\:


Аныктама: Эгерде Х дискреттик кокус чоъдугунун бардык кабыл алынуучу маанилери n болуп, анын ар бир кабыл алынуучу m=0;1;..., n маанилеринин ыктымалдыктары Бернуллинин формуласы:


(1)


(мында q=1-p) аркылуу табылса, анда аны биномдук бёлщтщрщщчщ кокус чоъдук дейбиз.

Мындай кокус чоъдуктун сандык мщнёздёгщлёрщ (математикалык кщтщщсщ жана дисперциясы) тёмёнкщ формулалар менен табылат:


M(X)=np жана D(X)=npq (2)


Мисал иштёё: Эгерде бир жолу атканда бутага тийгизщщнщн ыктымалдыгы p=0,4 болсо андан: 1) тёрт жолу аткандагы бутага тийгизщщлёрдщн ыктымалдыктарынын бёлщштщрщщ мыйзамын аныктагыла; 2) анын математикалык кщтщщсщн жана дисперсиясын эсептегиле.

Чыгарылышы: 1) Бутага тийгизщщлёрдщн санын Х кокус чоъдугу десек, анда анын мщмкщн болгон бардык маанилер: х1=0; х2=1; х3=2; х4=3; х5=4 болушат жана алардын ыктымалдыктары 1-фомула менен табылат.q=1-p=1-0,4=0,6


P1=P(x1)= ,

P2=P(x2)= ,

P3=P(x3)= ,

P4=P(x4)= ,

P5=P(x5)= .


Ошентип бёлщштщрщщ мыйзамы тёмёнкщчё:


xi

0

1

2

3

4

pi

0,1296

0,3456

0,3456

0,1536

0,0256



2) Аныкталган Х кокус чоъдугу, биномдук бёлщштщрщщгё ээ болгондуктан, анын сандык мщнёздёёчщлёрщн 2-формула менен да эсептесек болот:


M(X)=np=4 0,4=1,6 жана D(X)=npq=4 =0,96

Эгерде ыктымалдык белгисиз болуп, Х кокус чоъдугунун болщштщрщщ мыйзамы берилсе, анда математикалык кщтщщсщ

жана дисперциясы формулалары аркылуу да эсептеп табабыз.

М(Х)= 0,1536+4

+

Аныктама: Х кокус чоъдугун ( интервалынан алынган х тен кичине Х х маанини кабыл алуунун ыктымалдыгы Р(Х х)=F(x) функциясын, Х кокус чоъдугунун ыктымалдыктарынын бёлщштщрщщ функциясы дейбиз. Ал эми анын туундусун Fʹ(x)=f(х), Х кокус чоъдугунун ыктымалдыктарынын бёлщштщрщщсщнщн тыгыздыгы деп аташат.

Аныктама: Эгерде Х щзгщлтщксщз кокус чоъдугунун ыктымалдыктарынын бёлщштщрщщсщнщн тыгыздыгы ( тыгыздык функциясы f(х)), турактуу болсо, анда аны бир калыпта бёлщштщрщлгён кокус чоъдук дейбиз, б.а. х болгондо, f(x)=C-const болсо, анда Х кокус чоъдугунун ыктымалдыктары бир калыпта бёлщштщрщлгён болот.

Бул учурда f(x)=C= болуп, анын математикалык кщтщщсщ M(x)= жана дисперсиясы D(x)= болушат.

Мисалы: (2;5) интервалында аныкталып, бир калыпта бёлщштщрщлгён Х кокус чоъдугунун: 1) Тыгыздык функциясын; 2)Математикалык кщтщщсщн жана дисперциясын тапкыла.

Чыгарылышы: 1) Жогорудагы аныктаманын негизинде

f(x)= = ,

2) M(x)= = , D(x)= =

Бышыктоо: кёнщгщщ иштёё (Саламатов)

5-кёнщгщщ


№24. Эгерде тыйын 7 жолу ыргытылса, анда анын герб жагынан тщшщщсщнщн математикалык кщтщщсщн жана дисперсиясын эсептегиле.

Чыгарылышы:

1-жолу. p=q=

x1=0, x2=1, x3=2, x4=3, x5=4, x6=5, x7=6, x8=7.

P1=P(x1)=

P2=P(x2)=

P3=P(x3)=

P4=P(x4)=

P5=P(x5)=

P6=P(x6)=

P7=P(x7)=

P8=P(x8)=


xi

0

1

2

3

4

5

6

7


pi










M(X)=

=


xi

0

1

4

9

16

25

36

49


pi










М(Х2)=

D(X)=M(X2)- M2(X)=14-(3,5)2=1,75


2-жолу. M(X)=np , D(X)=npq

n=7, p= , q= .

M(X)= np=7 D(X)=npq=7


№25. Ойнолуучу куб тщрщндёгщ сёёкчё 12 жолу ыргытылса, анда щстщъкщ бетине 1 саны тщшпёёсщнщн математикалык кщтщщсщн жана дисперсиясын эсептегиле.

Чыгарылышы: Куб тщрщндёгщ сёёкчё 1 жолу ыргытылса анда щстщъкщ бетине 1 саны тщшпёёсщнщн ыктымалдыгы p= , щстщъкщ бетине 1 санынын тщшщщсщнщн ыктымалдыгы q= болот. Мында n=12

M(X)=np=12

D(X)=npq=12






Щйгё тапшырма берщщ: 5-кёнщгщщ. №26

Дщкёндён ар биринин жарактуулугу 92% болгон 120 эсептёё калькулятору сатылып алынса, алардын жарактуу болуш кокус чоъдугунун математикалык кщтщщсщн жана дисперсиясын эсептегиле.

Чыгарылышы: m=92%, n=100, p=

q=1-p=1-0,92=0,08, n=120.

p=0,92, q=0,08, n=120

M(X)=np, D(X)=npq

M(X)=np=120 0,92=110,4

D(X)=npq=110,4 0,08=8,832

Баалоо:









Похожие файлы